La puissance des modèles de language open source augmente, ouvrant des possibilités nouvelles. Dans cet exemple nous allons utiliser Mistral 7B instruct, un des meilleurs modèle de taille modeste à ce jour, pour générer des docstrings pour du code Python. Un avantage essentiel de cette technique est qu'elle permet de garder le code privé, rien n'est envoyé sur des plateformes externes, assurant une confidentialité compatible avec une utilisation en entreprise.

Face à ChatGPT et autres large language models (LLM) fermés, des alternatives open source se développent. De plus en plus de models open source font leur apparition : les Llama, Mistral et autres Falcon et consorts. Cet écosystème émergent permet d'envisager une utilisation interne en entreprise, hors plateformes géantes. Même si les coûts et la technologie restent incertains et en constante évolution, une telle approche permet de préserver la confidentialité des données, en ne les envoyant pas sur des plateformes externes.

Ceci est une introduction l'IA prend de plus en plus de place, de plus en plus vite. Depuis quelques temps a émergé un mouvement open source autour notamment de Llama.cpp.

MidJourney est un outil d’intelligence artificielle qui génère des images à partir de textes. Le résultat est bluffant, et mes tests sur Discord m'ont permis rapidement de faire des créations originales. Ci dessous des "Community Showcase" : clairement on voit que certains maîtrisent vraiment bien l'outil et les nombreuses options…